삽질 보관소

피싱 의심될 때 먼저 할 일｜문자·악성앱·송금별 대응

밍캉 — Mon, 12 Oct 2026 10:15:09 +0900

피싱이 의심되는 알림 앞에서 손을 멈춘 장면

피싱 의심 문자만 받았다면 인터넷주소를 누르지 마십시오. 악성앱 설치가 의심되면 피해 상담을 받고, 이미 송금했다면 즉시 경찰(112)이나 금융회사 콜센터에 지급정지를 요청해야 합니다. 대응의 출발점은 문자 수신, 인터넷주소 접속, 개인정보 제공, 앱 설치 의심, 송금 중 현재 상태를 구분하는 것입니다.

이 글의 핵심

✔ 문자만 받았다면 인터넷주소를 누르지 않습니다.
✔ 악성앱이 의심되면 피해 상담을 받습니다.
✔ 돈을 보냈다면 즉시 지급정지를 요청합니다.

피싱 의심 시 문자 URL 차단·피해 상담·송금 지급정지

악성앱이 의심될 때 피해 상담을 준비하는 장면

받은 문자에 어떻게 반응했는지에 따라 첫 행동이 달라집니다. 인터넷주소를 누르지 않았다면 누르지 않는 것이 첫 조치입니다. 이미 돈을 보냈다면 경찰(112)이나 금융회사 콜센터에 즉시 지급정지를 요청해야 합니다.

현재 상태첫 행동

문자만 수신	인터넷주소 누르지 않기
인터넷주소 접속	추가 피해가 의심되면 1394 상담
개인정보 제공	개인정보 노출사실 등록
악성앱 설치 의심	1394 피해 상담
송금 완료	112·금융회사에 지급정지 요청

인터넷주소에 접속했어도 앱 삭제나 초기화가 필요한지는 단정할 수 없습니다. 설치나 추가 피해가 의심될 때는 1394에서 상담받을 수 있습니다. 전원 차단이나 비행기모드 전환이 필요한지도 상담을 통해 확인합니다.

신분증·계좌번호 등 개인정보를 알려줬다면 개인정보 노출사실을 등록할 수 있습니다. 악성앱 설치가 의심되면 1394에서 피해 상담을 받을 수 있습니다. 금융회사 연락처는 문자에 적힌 번호 대신 공식 홈페이지·앱의 고객센터 대표번호에서 직접 확인하십시오.

⚠️ 대출 선입금·앱 설치·개인 계좌 이체 요구는 의심하기

선입금·앱 설치·개인 명의 계좌 이체 요구가 나오면 대출 안내를 의심해야 합니다. 금융당국과 금융회사는 대출 과정에서 선입금이나 앱 설치를 요구하지 않습니다. 기존 대출 상환을 이유로 개인 명의 계좌에 이체하라는 요구는 사기입니다. 이미 요구에 응했다면 첫 절에서 개인정보 제공·앱 설치 의심·송금 중 해당 상태의 조치를 먼저 확인하십시오.

저금리 대환대출을 받으려면 기존 대출부터 갚아야 한다며 사기범 계좌로 이체를 유도하는 수법이 있습니다. 신용점수 상향이나 거래실적 확보, 보증료를 핑계로 대출 실행 전에 돈을 요구하는 수법도 있습니다. 수법은 달라도 먼저 돈을 보내게 합니다.

대출신청서 작성이나 보안점검을 내세워 원격제어앱·악성앱 설치를 유도하기도 합니다. 금융당국과 금융회사는 전화·문자로 비밀번호나 인증번호를 요구하지 않습니다. 피해보상이나 계좌보호를 이유로 돈을 이체하라고도 요구하지 않습니다.

문자 속 인터넷주소 대신 공식 경로로 확인하기

개인정보 유출이나 피해보상을 알리는 문자 속 인터넷주소는 누르지 마십시오. 금융회사나 금융당국은 이런 안내를 이유로 인터넷주소(URL)를 보내지 않습니다. 유출 피해고객에게 금리우대·특별대출이나 피해보상을 제공한다며 인터넷주소 클릭과 상담을 유도하는 수법이 소개됐습니다.

스미싱 문자 속 인터넷주소를 누르면 악성앱이 설치돼 개인정보와 금융정보가 탈취될 수 있습니다. 이 과정이 보이스피싱 피해로 이어질 수도 있습니다. 유출 여부는 해당 금융회사의 공식 홈페이지·앱 또는 고객센터 대표번호로 직접 확인해야 합니다.

금융당국은 2026년 10월 6일 당시 금융회사 개인정보 유출 사고와 관련해 고객 자금이 보이스피싱 등으로 유출된 사례가 확인되지 않았다고 밝혔습니다. 이 기준 시점 이후의 개별 계좌 상태는 해당 금융회사에서 직접 확인하십시오.

☎️ 송금 피해는 즉시 지급정지 요청하기

금전 피해가 났다면 먼저 지급정지를 요청합니다. 피싱사기로 금전 피해를 입은 사람은 특별법에 따른 피해구제 절차를 이용할 수 있습니다. 먼저 경찰(112)이나 금융회사 콜센터에 즉시 연락해 지급정지를 요청해야 합니다.

경찰서에서 사건사고사실확인원 등 증빙서류를 발급받아야 하는지 금융회사 공식 고객센터에 확인합니다. 지급정지를 신청한 영업점에 그 서류로 피해구제신청을 서면 접수해야 하는지도 금융회사 공식 고객센터에 확인합니다. 즉시 대응을 마친 뒤에는 금융회사와 경찰에 인증서 폐지·재발급이나 신분증 분실신고 등 필요한 후속 조치를 확인합니다.

명의도용이 걱정될 때 차단 서비스 선택하기

명의도용이 걱정될 때 차단 서비스를 살펴보는 장면을 그린 삽화

막고 싶은 거래에 따라 안심차단서비스를 선택할 수 있습니다. 금융권의 금융거래 안심차단서비스는 여신거래·비대면 계좌개설·오픈뱅킹을 대상으로 합니다. 가입하면 본인 명의의 대출, 비대면 예금 계좌 개설, 오픈뱅킹이 무단으로 실행되는 것을 사전에 차단할 수 있습니다.

무단 대출이 걱정된다면 여신거래 차단, 새 계좌가 걱정된다면 비대면 계좌개설 차단, 오픈뱅킹 이용이 걱정된다면 오픈뱅킹 차단을 살펴볼 수 있습니다. 거래 중인 금융회사 영업점, ‘내계좌 한눈에’(payinfo.or.kr), 은행앱에서 신청할 수 있습니다.

개인정보를 알려줘 노출이 걱정된다면 금융감독원 금융소비자정보포털 ‘파인’(fine.fss.or.kr)의 개인정보노출자 사고예방 시스템에 본인 정보를 등록할 수 있습니다. 등록 정보는 금융회사에 실시간으로 공유됩니다. 이후 본인 명의의 신규 계좌개설과 신용카드 발급 등이 제한된다는 점도 함께 고려해야 합니다.

❓ 자주 묻는 질문

Q. 피싱사이트는 어디에 신고하나요?

A. 한국인터넷진흥원 보호나라의 침해사고 신고로 신고합니다.

Q. 금전 피해가 확실하지 않아도 상담받을 수 있나요?

A. 보이스피싱 등 금융사기 피해가 의심되면 경찰청 전기통신금융사기 통합대응단(1394)에서 상담받을 수 있습니다.

마무리

지금 한 행동을 먼저 확인하고 해당 신고·차단 경로로 이동하십시오. 문자에 적힌 연락처로 판단을 이어가기보다 해당 금융회사의 공식 홈페이지·앱 또는 고객센터 대표번호에서 확인하는 것이 출발점입니다. 금전 피해가 발생했다면 경찰(112)이나 금융회사 콜센터에 즉시 지급정지를 요청하십시오.

참고한 자료

fsc.go.kr — 추석 앞두고 보이스피싱 주의···택배·과태료 사칭 기승 2026.9.21 (2026.9.22)
fsc.go.kr — 최근 금융권 개인정보 유출사고에 따른 보이스피싱·스미싱 등 피해에 주의하세요. (2026.10.6)
easylaw.go.kr — 피싱·스미싱·파밍 (2026.7.15)

정보통신망법 2026년 시행: 플랫폼 신고 의무와 침해사고 보존 발의안 구분

밍캉 — Sun, 11 Oct 2026 16:10:20 +0900

플랫폼의 신고 검토 과정을 보여 주는 설명용 삽화

현행법의 침해사고 자료 보존 의무는 과학기술정보통신부장관의 명령을 기준으로 합니다. 이 글은 시행된 허위조작정보 관련 개정과 침해사고 자료 보존 의무 확대 발의안을 구분합니다. 정보통신망법 전체의 규율 영역은 현행 법령 원문에서 확인해야 합니다.

정보통신망법 개정으로 대규모 플랫폼은 허위조작정보 신고를 검토하고, 조치 사유와 이의신청 절차를 신고자와 게시자에게 통지해야 합니다. 반기마다 신고·처리 현황 등을 담은 투명성 보고서도 공개해야 합니다. 개정법은 2026. 7. 7. 시행됐습니다.

이 글의 핵심은 다음과 같습니다.

✔ 대규모 플랫폼은 신고에 대한 조치 사유와 이의신청 절차를 통지하고 반기 보고서를 공개해야 합니다.
✔ 허위조작정보 유통 금지에는 정보에 대한 인식과 유통 목적이 함께 필요합니다.
✔ 침해사고 기록 보존 의무 확대는 2026년 8월 발의안의 내용입니다.

정보통신망법: 대규모 플랫폼은 신고 결과를 통지하고 반기 보고서를 공개

신고된 게시물을 검토하는 운영자의 모습을 그린 설명용 삽화

대규모 플랫폼의 핵심 의무는 신고에 대한 통지와 처리 현황 공개입니다.

정보통신망이용촉진및정보보호등에관한법률은 이번 개정에서 허위조작정보의 정의와 유통 금지, 플랫폼의 신고 처리, 제재를 다룹니다. 대규모 플랫폼은 우선 신고를 검토합니다. 그 결과 삭제·접근 제한·노출 제한·계정 정지·수익화 제한 등의 조치를 할 수 있습니다.

이 조치들은 가능한 수단이며, 신고된 게시물을 모두 삭제해야 한다는 뜻은 아닙니다.

다음으로 조치 사유와 이의신청 절차를 신고자와 게시자에게 통지해야 합니다. 신고자는 통지된 사유를 보고 이의신청 절차를 확인할 수 있습니다.

구체적인 신청 경로와 기한은 해당 플랫폼의 통지와 공식 안내에서 별도로 확인해야 합니다. 반기 보고서에는 신고·처리 현황과 이의신청 처리 결과를 담아 공개해야 합니다. 국가기관의 명령·권고와 그에 따른 조치도 보고 대상입니다.

대규모 플랫폼에 해당하는 구체적인 기준과 개별 서비스의 적용 여부를 확인해야 합니다. 소규모 서비스의 적용 범위도 현행 법령 원문의 적용 대상 조항과 공식 안내를 대조해 확인해야 합니다.

허위조작정보 유통 금지에는 인식·목적이 필요하고 풍자·패러디는 제외

신고 검토의 출발점은 허위정보와 조작정보를 구분하는 일입니다.

허위정보는 내용의 전부 또는 일부가 허위인 정보입니다. 조작정보는 내용을 사실로 오인하도록 변형한 정보입니다.

두 범주는 내용이 거짓인지, 사실처럼 보이도록 바뀌었는지에 따라 나뉩니다. 따라서 신고가 들어왔다는 사실만으로 금지 대상이라고 단정하기보다, 정보의 성격부터 살펴야 합니다.

유통 금지에는 허위 또는 조작된 정보라는 사실을 안다는 요건이 붙습니다. 타인에게 손해를 끼칠 의도 또는 부당한 이익을 얻을 목적도 필요합니다. 풍자와 패러디는 허위조작정보 관련 규정의 적용 대상에서 제외됩니다.

이번 개정은 불법정보 범위에 혐오정보도 추가했습니다. 인종·국가·지역·성별·장애·연령·사회적 신분·소득수준·재산상태 등을 이유로 특정 개인이나 집단에 대한 폭력·차별을 선동하거나 인간의 존엄성을 현저히 훼손하는 정보가 해당합니다.

⚖️ 손해배상·과징금·명예훼손 벌금은 적용 요건이 다릅니다

제재는 행위와 적용 요건에 따라 따로 살펴야 합니다.

일정한 요건을 충족하는 허위조작정보 유포에는 실제 손해액의 최대 5배까지 징벌적 손해배상이 가능합니다. 피해액을 입증하기 어려워도 법원은 5천만 원 범위에서 상당한 손해액을 인정할 수 있습니다. 두 규정은 피해에 대한 배상 문제를 다루지만, 손해액을 판단하는 방식에는 차이가 있습니다.

과징금은 법원 판결 등으로 허위조작정보로 확정된 내용을 반복적으로 유통할 때 부과될 수 있습니다. 그 한도는 최대 10억 원 이하입니다.

한편 정보통신망을 이용한 허위사실 적시 명예훼손죄의 벌금은 기존 5천만 원에서 7천만 원으로 상향됐습니다. 정보통신법위반 여부를 살필 때도 배상, 반복 유통 과징금, 명예훼손죄 벌금의 요건을 한데 묶어 판단해서는 안 됩니다.

️ 침해사고 기록 보존 확대는 2026년 8월 발의안입니다

침해사고 자료 보존 확대 발의안을 떠올리게 하는 설명용 삽화

침해사고 자료 보존 의무의 확대는 시행 규정이 아닌 발의안입니다.

이해민 의원은 2026년 8월 26일 관련 개정안을 대표 발의했습니다. 현행법의 자료 보존 의무는 과학기술정보통신부장관의 명령을 기준으로 합니다. 발의안은 사고가 발생했거나 의심할 만한 정황이 있으면 명령 전에도 자료를 보존하도록 제안합니다.

현행 기준2026년 8월 발의안

과학기술정보통신부장관의 명령 기준

사고 발생·의심 시 명령 전 보존

차이는 보존을 시작하는 시점입니다. 발의안은 자료를 삭제·훼손·변조하면 과징금 부과 과정에서 사업자에게 불리한 내용이었다고 추정할 수 있게 했습니다.

또 침해사고 신고 후 7일 이내에 조사 및 대응 결과 등을 추가 신고하도록 제안했습니다. 최초 신고에서 바뀌거나 추가로 확인된 사항이 없으면 추가 신고 의무를 면제합니다.

기업이 사고가 발생하지 않았음을 소명하면 보존 의무 해제를 신청할 수 있습니다. 정부가 90일 안에 결과를 통지하지 않으면 신청을 수락한 것으로 보는 내용도 담겼습니다.

운영자는 먼저 시행된 신고 처리·통지·공개 규정을 서비스에 맞춰 확인해야 합니다. 침해사고 기록 보존 발의안은 현행 의무와 구분해 내용을 확인해야 합니다. 2026년 8월 26일 대표 발의 이후의 입법 진행 상태는 국회 의안정보시스템에서 확인해야 합니다.

참고한 자료

lnp.nanet.go.kr — 소통위원회, 개정 정보통신망법 시행에 맞춰 ‘국민의...체계 강화 > 의회정보 > 국회·국회의원 (2026.7.7)
lnp.nanet.go.kr — 사고 증거인멸 차단을 위한 「정보통신망법 일부개정안」 대표발의 > 의회정보 > 국회·국회의원 (2026.8.27)

[블로그 x 한글한글아름답게] 참여 방법｜행사별 태그와 발행 조건

밍캉 — Sun, 11 Oct 2026 13:05:11 +0900

오늘의 일상을 한글로 기록하고 관련 사진을 곁들이는 참여 글

‘블로그 x 한글한글아름답게’에 참여하려면 행사별 필수 태그와 발행 설정을 먼저 살펴보세요. 행사 1의 기록 글에는 관련 이미지도 1장 이상 첨부해야 해요.

핵심은 세 가지예요.

✔ 행사 1과 행사 2는 필수 태그가 서로 달라요.
✔ 행사 1은 한 편으로 참여하고, 다섯 편부터 별도 추첨 대상이 돼요.
✔ 경품 안내 메일과 포인트 적립은 확인 방식이 달라요.

️ 블로그 x 한글한글아름답게 참여 방법: 행사별 태그·공개 설정 확인

참여 기간은 2026년 10월 1일(목) - 10월 25일(일)이에요. 행사 조건은 네이버 블로그팀 공식 공지에서 확인해 주세요.

네이버 블로그팀은 2026년 10월 1일 행사 1을 한글 기록 글, 행사 2를 한글 카드 또는 필사 영상 공유로 안내했어요. 참여할 행사를 정했다면 모든 참여 글을 전체공개·검색허용으로 발행해요.

행사 1 글에는 #네이버한글캠페인 #한글한글아름답게 #나만의한글기록을 모두 입력해요. 행사 2 콘텐츠에는 #네이버한글캠페인 #한글한글아름답게 #모두의한글을 모두 작성해요. 필수 태그가 하나라도 빠지면 참여가 인정되지 않을 수 있어요. 행사 1이라면 발행 전에 관련 이미지가 1장 이상 들어갔는지도 확인해요.

행사 1은 기록 글, 행사 2는 한글 카드·필사 영상 준비

행사 1의 기록 사진과 행사 2의 캠페인 카드를 준비하는 자리

행사 1은 기록 글, 행사 2는 카드나 영상을 준비해요.

행사 1에서는 오늘의 일상이나 책·영화처럼 기억할 이야기를 한글로 네이버 블로그에 기록해요. 행사 2의 한글 카드 또는 필사 영상은 네이버 블로그나 클립에 공유해요.

구분올리는 곳준비할 콘텐츠

행사 1	네이버 블로그	한글 기록 글·관련 이미지 1장 이상
행사 2 카드	네이버 블로그·클립	캠페인에서 받은 한글 카드
행사 2 영상	네이버 블로그·클립	직접 작성한 문장의 필사 영상

카드는 2026년 한글캠페인 페이지에서 만들 수 있어요. 첨부할 카드는 네이버 한글한글아름답게 2026년 한글 캠페인에서 다운로드받은 것이어야 해요. 필사 영상에는 본인이 직접 작성한 문장을 써야 해요.

⚠️ 여러 편 발행해도 혜택에서 제외될 수 있는 경우

행사 1은 한 편으로 참여하지만, ‘꾸준한 기록자’ 추첨에는 다섯 편 이상이 필요해요.

같은 내용의 행사 1 글을 반복 발행하면 해당 추첨을 위한 편수로 인정되지 않을 수 있어요. 편수를 채울 때는 글마다 기록할 이야기를 구분하는 편이 좋아요.

자동화된 수단으로 작성하거나 타인의 콘텐츠를 무단 도용한 글은 혜택 지급 대상에서 제외될 수 있어요. 수익성 리뷰·홍보성 체험단 글 등 캠페인 취지에 맞지 않는 글도 제외될 수 있어요. 발행 편수는 ‘꾸준한 기록자’ 추첨, 글 내용은 혜택 지급 여부에 영향을 줘요.

선착순 포인트와 추첨 경품의 지급 기준

100원 포인트는 선착순, 1만 원 포인트와 실물 경품은 추첨이에요.

혜택대상수량·방식

포인트 100원	행사 1·2 참여자	선착순 10만 명
포인트 1만 원	행사 1·2 참여자	100명 추첨
‘한편’ 특별호·책갈피	행사 1 참여자	300명 추첨

행사 1 글 다섯 편 이상 작성 조건은 ‘꾸준한 기록자’ 경품 추첨에 해당해요. 경품 품목과 수량은 네이버 블로그팀 공식 공지에서 확인해 주세요.

100원 포인트는 게시물 발행 순서로 지급되며, 10만 명에 도달하면 참여 기간 중에도 마감돼요. 그래도 기간 내 참여자는 1만 원 포인트와 경품 추첨 대상이 돼요. 두 포인트는 여러 번 참여해도 1인(네이버 ID 기준) 각 1회까지만 지급돼요.

당첨 메일·포인트 적립을 확인할 날짜와 계정

경품 안내 메일과 포인트 적립 내역을 각각 확인하는 때

경품 당첨 소식은 2026년 11월 5일(목) 전후 네이버 ID 이메일로 안내될 예정이에요.

실물 경품 당첨자는 2026년 11월 15일(일)까지 주소와 연락처를 입력해야 해요. 기한 내 입력하지 않으면 당첨이 취소돼요.

포인트는 별도 메일 안내 없이 2026년 11월 30일(월)까지 순차적으로 지급돼요. 100원 포인트의 선착순 마감 여부는 실시간으로 별도 안내되지 않아요. 지급 대상 여부는 11월 30일까지 포인트 적립 내역으로 확인할 수 있어요.

포인트는 참여한 네이버 ID로 자동 지급돼요. 지급 시점에 해당 ID가 네이버페이에 가입되어 있지 않으면 포인트를 받을 수 없어요. 혜택을 받으려면 콘텐츠의 전체공개·검색허용 상태를 2026년 12월 31일(목)까지 유지해야 해요.

❓ 자주 묻는 질문

Q. 참여 콘텐츠가 국립한글박물관 전시에 쓰일 때 별도 동의를 받나요?

A. 일부 콘텐츠가 전시에 활용될 수 있으며, 별도의 활용 동의를 요청할 예정이에요.

Q. 네이버페이 포인트 보유 한도를 넘으면 어떻게 되나요?

A. 보유 한도는 1인 최대 200만 포인트이며, 초과하면 포인트가 지급 대기 상태가 돼요.

발행 때 태그·공개 설정, 이후 메일·포인트 확인

발행할 때는 참여 행사에 맞는 태그와 공개 설정을 확인해요. 이후에는 2026년 11월 5일(목) 전후 네이버 ID 이메일을 살펴보고, 2026년 11월 30일(월)까지 포인트 적립 내역을 확인해요.

이벤트 한눈에 보기

이벤트
「블로그 x 한글한글아름답게」 나만의 오늘을 '한글'로 기록해 보세요! ✍️
기간
참여 기간: 2026년 10월 1일(목) - 10월 25일(일)
참여 방법
공통: 전체공개·검색허용으로 발행하고 2026년 12월 31일까지 유지합니다.
행사 1: 네이버 블로그에 한글 기록 글과 관련 이미지 1장 이상을 올립니다. 1편부터 참여할 수 있고, 서로 다른 기록 글 5편 이상이면 ‘꾸준한 기록자’ 경품 추첨 대상입니다.
행사 2: 캠페인에서 받은 한글 카드 또는 직접 작성한 문장의 필사 영상을 네이버 블로그·클립에 공유합니다.
행사별 필수 태그 — 각 3개
행사 1: #네이버한글캠페인 #한글한글아름답게 #나만의한글기록
행사 2: #네이버한글캠페인 #한글한글아름답게 #모두의한글
경품
맥북 네오(5명) / 일광전구 스노우맨 2세트(100명) / 민음사 인문잡지 '한편' 한글 특별호 + 한정판 책갈피(300명) / 한글날 100돌 기념 N pay 포인트 100원 선착순 10만 명 / 한글날 100돌 기념 N pay 포인트 1만 원(100명)
당첨 발표
당첨 발표: 2026년 11월 5일(목) 전후
경품·일정은 바뀔 수 있으니 참여 전에 원문을 꼭 확인하세요. 원문 보기

참고한 자료

네이버 블로그팀
블로그 x 한글한글아름답게 나만의 오늘을 '한글'로 기록해 보세요! ✍️ (2026.10.1)
hangeul.naver.com — 블로그 x 한글한글아름답게 나만의 오늘을 '한글'로 기록해 보세요! ✍️ 안내 페이지 hangeul.naver.com

해킹에 쓰인 IP 28개｜금융기관 사고에서 확인된 사실과 추적 중인 경로

밍캉 — Sun, 11 Oct 2026 10:05:26 +0900

금융기관 사고의 확인된 사실과 추적 중인 경로

금융기관 연쇄 해킹에 쓰인 IP는 모두 28개이며, 상당수는 공격자의 실제 접속 위치를 숨긴 우회 IP입니다. 경찰은 나머지 IP와 우회 흔적을 분석하며 공격 경로를 추적하고 있습니다. 2026년 10월 8일 보도 시점까지 이 사고에 따른 2차 피해는 확인되지 않았습니다. 확인된 침해 지점은 업무 지원 시스템 등 외부 접점입니다. 사고 금융기관의 이름과 개인정보 유출 여부, 고객·계좌 피해 규모는 이 사실만으로 판단할 수 없습니다. 2차 피해 미확인이 개인정보 유출이나 계좌 피해가 없다는 뜻은 아닙니다.

이 글의 핵심은 다음 세 가지입니다.

✔ 28개는 공격에 이용된 IP 수치이며, 경찰은 그중 일부를 계속 분석 중입니다.
✔ 침해 지점은 핵심 금융망이 아닌 업무 지원 시스템 등 외부 접점입니다.
✔ 의심 메일은 발신 주소와 링크를 살피고, 피해가 생기면 안내된 신고처를 이용합니다.

자신의 거래에서 이상한 점을 발견했다면 사고 금융기관의 안내와 금융당국의 소비자 경보를 확인하는 것이 좋습니다.

침해 지점은 외부 접점, 2차 피해는 보도 시점까지 미확인

침해가 발생한 곳은 업무 지원 시스템 등 외부 접점입니다.

이번 사고의 침해 지점은 핵심 금융망이 아닌 영역으로 확인됐습니다. 이는 어느 시스템에서 사고가 났는지에 관한 설명입니다. 고객 수나 계좌 피해 규모를 뜻하는 수치와는 구분해 읽어야 합니다.

금융당국은 2차 피해 예방을 위해 소비자 경보 ‘주의’를 발령했습니다. 이상거래 탐지도 강화했습니다. 실제 피해가 확인되면 경보를 격상하고 추가 조치를 마련할 계획입니다.

해킹 IP 28개 중 상당수는 우회 IP, 나머지는 분석 중

경찰은 접속 흔적을 분석하며 공격 경로를 추적 중

28개는 공격에 이용된 IP 수치입니다.

경찰청 사이버테러수사대는 그중 상당수가 실제 접속 위치를 감추는 우회 IP라고 확인했습니다. 나머지 IP는 공격자를 특정할 단서가 있는지 정밀 분석 중입니다. 따라서 28개를 공격자의 위치나 피해 규모를 나타내는 숫자로 읽어서는 안 됩니다.

구분확인된 상태

전체	28개 IP
상당수	우회 IP
나머지	정밀 분석 중

경찰은 우회 흔적을 검증하며 금융기관 해킹 경로를 추적하고 있습니다. 경로상의 정보를 확인하기 위한 국제 공조도 진행했습니다. 정리하면, 일부 IP의 성격은 확인됐지만 전체 경로는 추적 중인 단계입니다.

️ 금융권 해킹 대응으로 예고된 점검 강화와 불시 모의해킹

금융권은 취약점 점검 강화와 불시 모의해킹을 예고

취약점 점검 강화는 점검 기준을 보완하는 일이고, 모의해킹은 불시 공격에 대응하는 훈련입니다.

금융위는 취약점 분석·평가 주기 단축과 점검 범위 확대 방안을 발표하겠다고 밝혔습니다. 이행강제 수단 강화도 보완 방안에 포함했습니다. 이는 발표를 예고한 조치이므로 이미 시행 중인 기준처럼 받아들여서는 안 됩니다.

금융감독원의 블라인드 모의해킹은 공격 일시와 대상을 미리 공개하지 않습니다. 화이트해커의 불시 공격으로 탐지·방어 능력과 비상 대응 체계를 점검합니다. 2026년 훈련 횟수는 종전 연 1회에서 연 2회로 확대될 예정입니다.

훈련에는 불시 분산서비스거부 공격과 서버 해킹, 모의 침투가 포함될 예정입니다. 금융감독원은 훈련에서 드러난 취약점을 참가 회사가 즉시 보완하도록 조치할 계획입니다. 공통된 주요 취약점은 다른 금융회사에도 전파할 계획입니다.

✉️ 별도 사칭 메일 사례: 발신 주소와 링크부터 확인

별도 사칭 메일 사례에서는 열기 전 발신 주소를 확인

의심 메일을 받았다면 발신 주소부터 확인합니다.

다음 사례는 금융기관 사고의 공격 수법이 아니라 별도의 사칭 메일 안내입니다. 장애인기업종합지원센터는 2026년 3월 센터 임직원을 사칭한 메일이 유포된다고 알렸습니다. 이 메일은 정상 업무 메일처럼 보이며 첨부파일 열람이나 링크 클릭을 유도합니다.

2026년 3월 센터 안내 기준, 유사한 메일을 받으면 송신자 주소를 정확히 확인해야 합니다. 모르는 이메일과 첨부파일은 열지 말라고 안내했습니다. 출처가 불분명한 링크를 클릭할 때도 주의하라고 했습니다.

이미 메일의 링크로 사이트에 접속했다면 주소를 살펴야 합니다. 2026년 3월 센터 안내 기준, 접속한 사이트 주소가 정상 사이트 주소와 일치하는지 확인하도록 했습니다. 첨부파일 열람이나 링크 클릭은 악성코드 감염과 개인정보 탈취로 이어질 수 있다고 경고했습니다.

메일 열람 뒤 피해가 생기면 182 또는 118로 신고

악성코드 감염 등의 피해가 생겼다면 182 또는 118로 신고할 수 있습니다.

2026년 3월 장애인기업종합지원센터 안내 기준, 182는 경찰청 사이버범죄 신고 번호입니다. 같은 안내에서 118은 한국인터넷진흥원 사이버침해 신고 번호로 제시됐습니다. 두 번호 모두 메일 열람 후 악성코드 감염 등의 피해가 발생했을 때 안내된 연락처입니다.

신고 번호는 개인별 정보 유출 여부를 판정하는 절차와 구분해야 합니다. 금융기관 사고와 관련된 개인별 확인 사항은 해당 금융기관의 안내를 확인하는 것이 좋습니다.

❓ IP 분석 뒤 추가 공조와 AI 레드티밍 도입 예정

Q. IP 분석 결과에 따라 국제 공조가 더 진행될 수 있나요?

A. 경찰은 IP 분석 결과에 따라 추가 국제 공조에 나설 방침입니다.

Q. 금융권 모의해킹에 대고객 생성형 인공지능 서비스도 포함되나요?

A. 2026년 금융권 훈련에는 대고객 생성형 인공지능 서비스의 보안 위협 대응 능력을 확인하는 인공지능 레드티밍이 최초로 도입됩니다. 해커 관점의 공격으로 인공지능 모델의 취약점과 대응 적정성을 점검하는 방식입니다.

확인된 침해 지점과 추적 중인 경로를 구분해 살피기

확인된 침해 지점과 추적 중인 공격 경로를 구분해 살피는 것이 중요합니다.

의심 메일을 받았다면 발신 주소와 링크를 먼저 확인합니다. 메일 열람 뒤 악성코드 감염 등의 피해가 발생했다면 2026년 3월 센터 안내에 따른 신고처를 이용합니다.

참고한 자료

fsc.go.kr — 금융권 해킹 IP 상당수 '세탁용'···보안 취약점 관리 강화 2026.10.7. (2026.10.8)
debc.or.kr — 공지 장애인기업종합지원센터 임직원 사칭 해킹메일 주의 안내 (2026.3.17)
fsec.or.kr — 공동 2026년 금융권 블라인드 모의해킹 훈련을 연 2회로 확대 실시합니다 (2026.4.30)

개인정보보호법 개정 2026년 9월 11일 시행｜유출 신고 범위·과징금·CPO 의무, 실무에서 바뀌는 지점

밍캉 — Sat, 10 Oct 2026 16:10:05 +0900

개정법 시행 이후 서비스 운영 현장에서 보안 점검을 살피는 모습

결론부터 말하면, 개정 개인정보보호법과 시행령이 2026년 9월 11일부터 시행되었습니다. 서비스를 개발·운영하는 실무자에게는 유출을 판단하는 범위, 과징금, 책임자 지정 절차가 달라졌습니다.

법인이 아니어도 업무 목적으로 고객 명부 같은 개인정보파일을 운용하는 개인은 개인정보처리자입니다. 소상공인이라면 수집 목적, 최소 수집, 사고 통지 절차부터 점검하면 됩니다.

이 글의 핵심은 아래 세 가지입니다.

✔ 랜섬웨어 같은 위조·변조·훼손도 유출신고·통지 대상입니다.

✔ 반복적이거나 고의·중과실로 인한 유출에는 징벌적 과징금이 도입되었습니다.

✔ 대표자의 최종책임과 개인정보 보호책임자(CPO)의 권한이 법에 명시되었습니다.

개인정보보호법 2026년 9월 11일 시행분, 달라진 것과 시행 일정

무거운 과징금과 예방 투자 감경이 함께 들어왔습니다.

2026년 3월 개정된 법은 반복적이거나 고의·중과실 유출에 전체 매출액 10% 이내의 징벌적 과징금을 두었습니다. 동시에 사전 예방적 보호 투자와 연계한 과징금 의무 감경제도 도입했습니다. 따라서 모든 유출에 곧바로 이 상한이 걸리는 구조는 아닙니다.

시행령은 과징금 부과 기준과 절차, 예방투자 감경기준을 구체화했습니다. 보호책임자 이사회 의결·신고 대상 기준과 유출 가능성 통지 요건·절차도 시행령에 담겼습니다. 소규모 사업장에 징벌적 과징금이 적용되는지와 매겨질 수준은 개인정보보호위원회의 과징금 대상·기준 안내에서 확인해야 합니다.

시행 시점주요 내용현재 상태

2026년 9월 11일	개정법·시행령	시행
2027년 03월 09일	다음 시행분	검토 후 업데이트 예정
2027년 7월 1일	관리체계 인증 의무화	시행령 별도 추진

다음 시행분은 개정 사항을 검토한 뒤 법령 안내가 업데이트될 예정입니다. 정보보호 및 개인정보보호 관리체계 인증(ISMS-P) 의무화는 공공·민간 부문 중요 개인정보처리자가 대상입니다. 관련 시행령 개정은 법 규정 시행 전까지 별도로 추진됩니다.

⚠️ 개인정보 유출 신고·통지, 위조·변조·훼손도 대상

달라진 시행 내용을 실무자들이 함께 확인한다

데이터가 밖으로 나가지 않았어도 위조·변조·훼손되면 신고·통지 대상입니다.

일상과 밀접한 분야에서 대규모 개인정보 유출사고가 연이어 발생해 국민 불안과 우려가 이어지고 있습니다. '외부로 빠져나가지 않았으니 유출이 아니다'라는 판단은 이제 위험합니다. 개인정보보호법위반을 걱정한다면 사고 분류 기준부터 다시 보는 편이 안전합니다.

개정법은 유출 가능성 통지제도를 새로 만들었습니다. 유출 가능성 통지의 요건·절차는 시행령에 담겼습니다.

운영자가 할 일

랜섬웨어 암호화 같은 위조·변조·훼손도 신고·통지 여부를 판단할 사고 유형에 포함합니다.
유출 '가능성' 단계에서 통지를 판단할 담당자를 정합니다.
통지문 양식에 분쟁조정 신청과 손해배상 청구 방법 항목을 추가합니다.

통지를 받는 사람이 챙길 것

통지를 받는 사람은 통지문에서 분쟁조정 신청과 손해배상 청구 방법을 안내받게 됩니다. 정보주체에게는 피해구제를 받을 권리도 있습니다.

개인정보 판단 기준, 이름이 없어도 개인정보인 경우

로그의 ID·위치값도 다른 정보와 쉽게 결합해 사람을 알아볼 수 있으면 개인정보입니다.

쉽게 결합할 수 있는지는 다른 정보의 입수 가능성과 시간·비용·기술을 합리적으로 고려해 판단합니다. 정리하면, 단독 값만 보고 판단하면 조인 한 번으로 식별되는 로그를 놓치기 쉽습니다.

「개인정보 보호법」 제2조 제1호는 살아 있는 개인에 관한 정보를 대상으로 합니다. 성명, 주민등록번호, 영상 등으로 개인을 알아볼 수 있으면 개인정보입니다. 이렇게 알아볼 수 있는 사람이 '정보주체'입니다.

구체적 예로는 신분관계, 심신의 상태, 경제관계, 생체인식정보(지문, 홍채, DNA 등), 위치정보 등이 꼽힙니다. 대법원 2016. 3. 10. 선고 2012다105482 판결은 이미 공개된 개인정보도 개인정보에 포함된다고 보았습니다. 공개 프로필에서 모은 값이라도 안심할 수 없다는 뜻입니다.

익명처리 → 가명처리 순서, 그리고 AI 학습 특례 개정안

가명처리는 데이터 일부를 가리고 대체하는 작업에서 시작된다

데이터 처리 순서는 '최소 수집 → 익명 → 안 되면 가명'입니다.

먼저 구분할 점이 있습니다. AI 학습 원본 이용 특례는 2026년 8월 20일 국회 본회의에서 가결된 개정안입니다. 9월 11일 시행분과는 다른 개정이며, 시행일은 국회와 개인정보보호위원회 공고로 확인해야 합니다.

개인정보처리자는 목적을 명확히 하고 필요한 최소한의 개인정보만 수집해야 합니다. 그다음 단계별 처리 방식은 아래와 같습니다.

익명처리
익명으로 목적을 달성할 수 있으면 먼저 씁니다.
가명처리
일부 삭제·대체로 추가 정보 없이는 개인을 알아볼 수 없게 합니다.
가명정보
추가 정보를 쓰거나 결합하지 않으면 특정 개인을 알아볼 수 없는 정보입니다.
원본(개정안) — 얼굴·음성·부호 등을 가명처리 없이, 동의 없이 AI 개발에 쓰는 특례입니다.

2020년 가명정보 특례는 가명처리 같은 안전조치를 전제로 목적 외 이용을 예외적으로 허용했습니다. 정리하면, 새 특례는 그 전제였던 가명처리를 빼는 방향입니다.

인공지능 책임성과 공공성 강화를 위한 시민사회 공동행동은 이 개정안을 위헌적 개악이라며 규탄했습니다. 성명은 정보주체가 이용 사실을 사전·사후에 고지받을 수 없어 통제권이 사실상 박탈됐다고 주장합니다.

개인정보보호법 의무, 역할별 체크리스트와 파기 실제 사례

법인뿐 아니라 업무로 개인정보파일을 운용하는 개인도 개인정보처리자입니다.

그래서 소상공인도 아래 첫 항목부터 점검하면 됩니다.

소상공인·대표

✔ 업무 목적으로 고객 명부나 회원 파일을 운용하는지 확인합니다.
✔ 개인정보 보호 최종책임이 사업주·대표자에게 있음을 내부 규정에 적습니다.

보호책임자

✔ 전문인력 관리·예산 확보와 이사회 보고 체계를 갖춥니다.
✔ 이사회 의결·신고 의무 대상인지 먼저 확인하고, 해당하면 지정·변경·해제 때 이사회 의결과 신고를 거칩니다.

이사회 의결·신고 의무 대상 기준은 시행령에 정해져 있습니다. 해당 여부는 개인정보보호위원회 안내로 확인해야 합니다.

개발자

✔ 열람(사본 발급 포함)·전송 요구를 접수하고 처리할 방법을 점검합니다.
✔ 처리정지·정정·삭제 요구를 받는 경로를 만듭니다.
✔ 완전히 자동화된 결정에는 거부·설명 요구 창구를 둡니다.

시민 입장에서는 내 정보의 열람·정정·삭제와 처리정지를 요구할 권리가 있습니다. 내 정보를 처리하는 사업자에게 이런 요구를 직접 하면 됩니다.

파기 사례: 천안시 도서관

천안시 도서관정책과는 개인정보보호법 준수를 위해 개인정보 보유기간을 3년으로 재책정한다고 안내했습니다. 3년은 이 기관이 정한 기간이며 모든 서비스의 기준은 아닙니다.

파기 대상은 2023년 8월 1일 이후 대출/반납 이력이 없는 이용자였습니다. 유예기간은 2026년 9월 1일(화)부터 9월 11일(금)까지였습니다. 삭제예정일은 2026년 9월 14일(월)이었습니다.

삭제 대상은 이름·연락처·주소 등 개인정보와 대출/반납 내역이었습니다. 삭제 정보는 복구가 불가능한 방법으로 영구 삭제하는 방식입니다. 정리하면, '대상 기준 → 유예 안내 → 복구 불가 삭제' 순서는 휴면 계정 파기 설계에 참고할 만합니다.

❓ 자주 묻는 질문

Q. 14세 미만 회원의 개인정보를 받을 때는 누구 동의가 필요한가요?

A. 동의가 필요하면 법정대리인의 동의를 받아야 하며, 근거는 「개인정보 보호법」 제22조입니다.

Q. 생활법령정보 내용을 법적 판단 근거로 써도 되나요?

A. 생활법령정보는 법적 효력을 갖는 유권해석의 근거가 되지 않습니다.

마무리

유출 범위가 넓어지고 책임 주체가 대표와 보호책임자로 분명해졌습니다. 지금 먼저 할 일은 세 가지입니다.

✔ 사고 대응 절차에 위조·변조·훼손 판단을 넣습니다.

✔ 데이터 처리 순서를 익명 → 가명 기준으로 점검합니다.

✔ 보호책임자 지정 절차와 이사회 보고 선을 정리합니다.

세부 기준은 개인정보보호위원회의 시행령 안내에서 확인하시기 바랍니다. 개인정보를 다루는 서비스를 운영하시는 분들께 도움이 되었으면 좋겠습니다.

참고한 자료

대한민국 정책브리핑
개인정보 유출 사전예방·피해구제 강화를 위한 개인정보 보호법·시행령·고시, 9월 11일부터 시행 (2026.9.10)
easylaw.go.kr — 개인정보보호의 개념 (2026.9.15)
cheonan.go.kr — 개인정보보호법 준수를 위한 장기미사용 이용자 파기 안내 (2026.9.1)
womenlink.or.kr — 시민행동 공동성명 헌법상 기본권 침해하는 개인정보 원본활용 개인정보보호법 국회 통과 규탄한다 8/20 (2026.8.21)

보안 취약점 점검 연 1회로 충분할까｜금융권 점검 개편 방향과 AI 망분리 완화 테스트 정리

밍캉 — Sat, 10 Oct 2026 10:20:46 +0900

서버 점검 화면을 살피는 보안 관제실 실무자

결론부터 말하면, 금융회사 보안 취약점 점검은 현재 일반 정보처리시스템 연 1회가 의무입니다. 공개용 홈페이지는 연 2회 이상 점검해야 합니다. 금융당국은 주기 단축과 점검범위 확대를 담은 보완 방안을 조속한 시일 내 발표할 계획이라고 밝혔습니다.

이 글의 핵심은 아래 세 가지입니다.

✔ 현행 의무는 그대로이고, 주기 단축·이행강제금은 발표 전 검토 단계입니다.
✔ 망분리 규제 긴급완화 2차 테스트 신청은 9월 14일에 마감됐습니다.
✔ 발표 전이라도 외부접점 자산 목록과 패치 주기부터 점검해 두는 편이 좋습니다.

보안 취약점 점검, 지금 기준과 바뀌는 방향

지금 지켜야 할 기준은 현행 의무이고, 개편 내용은 아직 발표 전 검토 단계입니다.

아시아경제는 2026년 10월 6일 기사에서 금융당국의 개편 방향을 이렇게 보도했습니다.

점검 주기
현재 연 1회인 분석·평가 주기를 단축하는 방안이 검토됩니다.
점검 범위
외부접점 등 관리 사각지대의 IT자산을 정기 평가 대상에 넣는 방침으로 보도됐으며, 현행 의무에는 아직 들어 있지 않습니다.
대상 선정
금융회사 자체 판단에 크게 의존해 온 선정 기준을 보완하는 방침으로 보도됐으며, 현행 기준이 바뀐 것은 아닙니다.
이행 강제
보완조치의 실효성을 높이려 이행강제금 도입도 검토합니다.

금융위원회는 같은 날 보도설명자료에서 보안취약점 관리 제도개선에 박차를 가하겠다고 밝혔습니다.

※ 위 개편 방향은 아직 확정이 아니며, 발표 내용에 따라 달라질 수 있습니다. 적용 시점과 이행강제금 부과 대상은 금융위원회의 보완 방안 발표로 확인해야 합니다.

사이버보안 위협과 AI의 취약점 탐색 속도

AI가 방대한 코드를 훑어 취약점을 찾는 속도

프런티어 AI는 수백만에서 수천만 라인의 소스코드를 수시간 내 분석했습니다.

위 결과는 망분리 완화 1차 테스트 중간점검에서 나왔습니다. 차상길 KAIST 교수는 올초 앤트로픽이 공개한 '미토스' 이후 취약점 발견 속도와 규모가 차원이 다르게 커지고 있다고 설명했습니다.

정리하면, AI는 연 1회 점검 주기와 비교할 수 없을 만큼 짧은 시간에 대량의 코드를 훑어볼 수 있습니다. 정부도 5월과 6월 간담회에서 금융회사의 취약점 관리 강화를 강조해 왔습니다.

그렇다고 당장 사고로 이어진다는 뜻은 아닙니다. 금융위는 발견된 취약점이 침입차단·방지시스템 등 보안조치 때문에 즉시 침해사고로 이어질 가능성은 크지 않다고 밝혔습니다.

망분리 규제 긴급완화 테스트 1차 vs 2차 비교표

2차 신청은 9월 14일에 이미 마감됐고, 3차 테스트의 시기와 선정 규모는 아직 정해지지 않았습니다.

금융위원회는 2026년 9월 3일 프런티어 AI 상황대응반 5차 회의에서 2차 완화 세부방안을 확정했습니다. 아래 표는 신청용이 아니라 우리 회사 규모를 가늠하는 용도로 보시면 됩니다.

구분1차 테스트2차 테스트

신청대상	49개사	75개사
선정 규모	10개사	15개사(이내)
금융회사 총자산	10조원 이상	2조원 이상
상시 종업원 수	1,000명 이상	300명 이상
선정일	2026년 6월 17일	2026년 10월 7일 예정(9월 3일 발표 당시 일정)

2차 선정 결과는 금융위원회 발표로 확인해야 합니다.

신청대상은 26개사 늘었습니다. 선정 규모도 15개사(이내)로 커졌습니다. 규모 기준이 완화되면서 중견 금융회사까지 문턱이 내려온 셈입니다.

CISO 겸직 금지 조건의 뜻

보안 책임자가 다른 정보기술부문 업무를 함께 맡고 있으면 규모가 맞아도 신청할 수 없다는 뜻입니다. 이 기준을 충족하는 금융회사는 총 59개사입니다.

전자금융업 관련 매출액이 총 매출액의 10%를 초과하고 정보보호최고책임자 겸직이 없어야 하며, 충족하는 곳은 16개사입니다. 두 업권을 합한 수가 2차 신청대상 전체입니다.

선정 이후 절차: 평가·비조치의견서·보고 의무

선정 회사는 1년 한시 비조치의견서를 받는 대신 결과 보고 의무를 집니다.

2차 테스트 절차는 아래 순서입니다.

신청
9월 3일부터 9월 14일까지 접수했고, 이미 마감됐습니다.
평가
민간기술자문단 등이 9월 중 보안역량과 AI활용능력 등을 평가할 예정이었습니다.
발급
금융위원회 보고(10월 7일 잠정)를 거쳐 망분리 비조치의견서(1년 한시)가 발급됩니다.
활용
망분리 대체 통제수단을 마련한 뒤 프런티어 AI와 보안 SaaS로 취약점을 탐지·개선합니다.
보고
AI 보안 위험성의 특성, 공격용도 활용 시 위험성, 대응요령 등을 정부에 보고합니다.

보안 SaaS는 설치 없이 구독해 쓰는 보안 소프트웨어를 말합니다. 정부는 제출된 정보를 AI 가이드라인 개정과 보안대책 마련 등에 활용할 예정입니다.

정부는 1·2차 진행 경과를 바탕으로 3차 일정을 신속히 확정할 계획입니다. 3차 테스트에 관심이 있다면 향후 발표를 확인해야 합니다.

⚠️ 정보보안 점검에서 자주 막히는 지점: 공격표면·패치 속도·IoT

네트워크 장비와 케이블 연결부를 살펴보는 점검

중간점검이 꼽은 과제는 공격표면 관리, 신속한 패치, AI 기반 방어입니다.

공격표면은 외부에서 공격이 들어올 수 있는 접점 전체를 말합니다. 정보보안 실무에서는 이 과제를 아래처럼 확인 목록으로 바꿔 볼 수 있습니다.

금융권 보안 담당자 확인 목록

✔ 외부접점 IT자산까지 포함한 자산 목록이 있는지 확인합니다.
✔ 보안패치를 적용하기까지 걸리는 기간을 재 봅니다.
✔ 'AI는 AI로 방어'하는 탐지 체계를 검토합니다.
✔ 3차 테스트를 고려한다면 정보보호최고책임자 겸직 여부를 미리 점검합니다.

금융권 밖 사각지대: 사물인터넷(IoT)

아래 내용은 금융권 규제와는 별개인 국회의 입법·정책 제안입니다. 국회입법조사처는 2026년 7월 14일 강은수 작성 보고서에서 사물인터넷(IoT) 보안을 다뤘습니다. 보고서는 현행 IoT 보안 정책이 자율인증 중심이라 실효성이 낮다고 평가합니다.

보고서가 제시한 과제는 최소 보안기준, 위험도 기반 인증 체계, 실태점검·후속조치 체계입니다. 일반 이용자에게도 남의 일이 아닙니다. 로봇청소기·IP카메라 같은 가정용 기기도 보안 위협이 커지고 있습니다. 해킹되면 영상·음성정보와 생활패턴까지 유출될 수 있습니다.

마무리: 보안 점검, 정기 행사에서 상시 관리로

보안 점검은 정해진 날 한 번 하는 일에서 상시 관리로 옮겨 가는 중입니다.

상황별로 지금 할 수 있는 일은 이렇습니다.

✔ 금융권 보안 담당자
보완 방안 발표 전이라도 외부접점 자산 목록과 패치 주기부터 점검합니다.
✔ 3차 테스트를 노리는 회사
규모 기준과 정보보호최고책임자 겸직 여부를 먼저 확인합니다.
✔ 일반 이용자
집 안에서 인터넷에 연결된 기기 목록을 정리한 뒤, 기기마다 보안 업데이트와 접근 설정을 확인합니다.

점검 체계를 정하려는 보안 담당자분들께 도움이 되었으면 좋겠습니다.

참고한 자료

fsc.go.kr — 금융회사가 보안취약점을 면밀히 관리하도록 제도개선에 박차를 가하겠습니다.- 아시아경제, 10월 6일자… (2026.10.6)
fsc.go.kr — 보다 다양한 금융회사들이 AI 보안위협에 철저히 대비할 수 있도록 제2차 망분리 규제 긴급 완화 조치를… (2026.9.3)
lnp.nanet.go.kr — 국가경쟁력의 핵심은 보안...규제 넘어 보안역량·보안주권 키워야” > 의회정보 > 국회·국회의원 (2026.7.21)
nars.go.kr — 사생활 훔쳐보는 로봇청소기를 그대로 둘 것인가? 사물인터넷 IoT 보안 강화를 위한 입법 및 정책 과제 (2026.7.14)

AI추천이 엉뚱하게 나오는 이유｜작동 원리와 따르기 전 확인할 점

밍캉 — Fri, 9 Oct 2026 16:20:41 +0900

엉뚱한 추천 앞에서 고개를 갸웃하게 됩니다

AI추천이 내 취향과 다른 상품을 띄우는 데는 이유가 있습니다. 기존 추천 시스템은 일시적 행동도 고객의 취향으로 받아들이는 경우가 많아 실제 취향과 다른 추천이 생기기도 했습니다. 그래서 추천은 참고용으로 쓰고, 사기 전에는 가격·광고 여부·후기를 직접 확인하는 편이 안전합니다.

이 글의 핵심

✔ 한두 번 클릭한 기록이 취향으로 읽히면 추천이 엉뚱해질 수 있습니다.
✔ AI 상품추천의 장점으로 '평소 몰랐던 상품 발견'이, 단점으로 '광고 상품과 구분 어려움'이 꼽혔습니다.
✔ 온라인쇼핑 피해가 생기면 서울시 전자상거래센터에서 도움받을 수 있습니다.

AI추천이 엉뚱하게 나오는 원리: 한 번 클릭도 취향으로 읽힌다

로맨스 영화를 즐기는 고객이 액션 영화를 한 번 보면 이후 추천이 그 장르로 치우칠 수 있다고 SK텔레콤은 설명합니다.

SK텔레콤은 고객이 오랜 기간 반복해 보인 행동 패턴을 분석해 꾸준한 취향을 '일관된 선호'로 정의합니다. 한두 번 클릭했거나 우연히 조회한 것은 '표면적 선호'로 구분됩니다. 두 선호가 일치하면 학습 가중치를 높이고, 충돌하면 노이즈로 보고 낮추도록 설계됐습니다.

SK텔레콤은 이 내용을 AI 분야 국제학회 ICLR 2026 논문으로 발표했다고 2026년 4월 28일 밝혔습니다. 핵심 기술은 독자 개발한 '충돌 선호 최적화(C-APO)'입니다. 서로 부딪히는 선호를 걸러내 고객이 진짜 원하는 상품을 더 정확히 추천하는 데 쓰입니다.

다만 이는 SK텔레콤 연구가 쓰는 방식이며, 모든 쇼핑 앱이 같은 기준으로 움직인다는 뜻은 아닙니다. 정리하면, 한 번 눌러 본 상품과 비슷한 것이 계속 보일 때는 일시적 행동이 취향으로 읽혔을 가능성을 떠올려 볼 수 있습니다. 추천 기록을 지우거나 설정을 바꾸는 방법은 서비스마다 다르므로, 해당 서비스의 설정 메뉴나 고객센터에서 관리 방법을 확인하면 됩니다.

AI추천 믿어도 될까: 소비자가 꼽은 장점과 단점 비교

AI 상품추천은 '몰랐던 상품 발견'이 장점 1위, '필요치 않은 구매 유도'가 단점 1위로 꼽혔습니다.

서울시는 온라인쇼핑 이용 소비자 1,000명('25.10.2.~10.14.)을 대상으로 인식조사를 실시해 2026년 2월 결과를 발표했습니다. 아래 표는 서울시가 발표한 장점과 단점을 나란히 놓은 것입니다.

순위장점응답단점응답

1	평소 몰랐던 상품 발견	39.5%	필요치 않은 상품 구매 유도	31.2%
2	본인 취향에 맞는 상품 선택	28.6%	광고 상품과 구분 어려움	24.0%
3	거래비용 감소	13.0%	개인정보의 과도한 수집	20.8%
4	상품 선택의 다양성 증가	12.1%	편향된 제품 추천	12.4%
5	보다 저렴한 가격에 구매	5.7%	직접 검색보다 비싼 구매	11.3%

정리하면, 장점은 '발견'에 몰리고 단점은 '구매 판단'에 몰려 있습니다. 가격 면에서도 '저렴한 구매'를 장점으로 꼽은 응답보다 '직접 검색보다 비싼 구매'를 단점으로 꼽은 응답이 많았습니다. 그래서 추천은 새 상품을 찾는 창구로 쓰고, 추천 상품의 값은 추천 화면 밖에서 직접 견주는 편이 맞습니다.

⚠️ 자주 막히는 곳: AI대화 챗봇 상담의 한계와 도움받을 곳

2026년 2월 서울시 발표 기준, 피해 발생 시 고객센터 연결이 안 되거나 자동응답 등으로 연락이 원활하지 않았다는 응답이 가장 많았습니다.

자동응답이 막힐 때 사람과 직접 이야기할 길이 필요합니다

추천이나 상담이 틀렸을 때 바로잡을 길이 막히는 문제와 이어집니다. 고객센터 연결이 안 되거나 자동응답 등으로 연락이 원활하지 않았다는 응답이 41.1%였습니다.

AI 챗봇 상담의 불편으로는 질문과 관련 없는 획일적 답변이 39.4%였습니다. 복잡·어려운 문의 시 대응력 부재는 23.4%, 문의 내용에 대한 낮은 이해도는 21.7%였습니다. 문의 내용 입력의 불편함은 12.9%였습니다.

소비자가 바란 개선은 챗봇과 직원 1:1 상담 동시 운영(40.4%)이 가장 많았습니다. 복잡한 문의 시 상담원 즉시 연결(27.0%), 유선(전화) 고객센터 운영 의무화(23.6%)가 뒤를 이었습니다.

서울시는 2026년 2월, 온라인쇼핑 피해를 입은 소비자는 서울시 전자상거래센터 누리집(ecc.seoul.go.kr)이나 전화상담(02-2133-4891~6)으로 도움받을 수 있다고 안내했습니다. 현재 운영 여부는 센터에 확인하시기 바랍니다.

AI종류별 추천 사례: 증권 검색과 지원사업 맞춤 추천

증권 앱의 AI추천검색은 기존 검색 기능에 자연어 처리와 인공지능 기술을 결합한 서비스입니다.

미래에셋증권 AI추천검색

미래에셋증권은 모바일 트레이딩 시스템 M-STOCK에 'AI추천검색' 베타 서비스를 열었다고 2025년 6월 2일 밝혔습니다. 오타나 모호한 표현까지 이해하는 것이 특징입니다. 종목명을 '엔디비아'로 잘못 입력해도 '엔비디아'로 자동 교정해 정보를 보여 줍니다.

2025년 6월 발표 당시에는 베타 단계였고, 검색 데이터로 응답 품질을 개선한 뒤 정식 출시할 예정이었습니다. 현재 운영 상태는 앱에서 확인하시기 바랍니다. 미래에셋증권은 2025년 6월, 같은 회사의 'AI투자정보'가 추천 알고리즘으로 개인화된 투자 정보를 보내고 위험 요소를 감지해 알림을 보낸다고 밝혔습니다.

중소벤처기업부 지원사업 맞춤 추천

중소벤처기업부는 2026년 4월 16일 「중기부 공공 AX 전환계획」을 발표했습니다. 계획 속 전용 AI 에이전트는 관심 공고·상담 기록 같은 개별 데이터를 학습해 지원사업 맞춤 추천을 제공합니다. 2026년 4월 발표 당시 이를 담을 '중소기업 통합플랫폼'은 다음 달 시범 오픈 예정이었습니다.

실제 운영 여부는 중소벤처기업부 안내로 확인하시기 바랍니다. 맞춤 추천만 보지 말고 전체 공고 목록도 함께 살피면 놓치는 사업을 줄일 수 있습니다.

추천을 따르기 전 확인 목록: 단점별 점검 기준

광고인지, 근거가 있는지, 다른 곳과 견줘 봤는지를 먼저 봅니다. 쇼핑뿐 아니라 금융·지원사업 추천, 구직 서비스의 추천을 볼 때도 같은 질문을 던질 수 있습니다. 구직 서비스의 추천 사례는 이 글에서 따로 다루지 않았으므로, 아래 기준을 공통 질문으로 활용하면 됩니다.

✔ 광고 여부
추천 칸에 광고 표시가 붙어 있는지 확인합니다.
✔ 필요 여부
담기 전에 원래 사려던 물건인지 따져 봅니다.
✔ 가격 비교
추천 화면 밖에서 같은 상품을 직접 검색해 값을 견줍니다.
✔ 근거와 다른 출처
금융·지원사업·구직 추천은 왜 추천됐는지 살피고, 공식 공고나 다른 출처와 대조합니다.

후기는 여전히 쓸 만한 판단 근거입니다. 서울시가 2026년 2월 발표한 조사에서 구매후기가 구매 결정에 도움이 된다는 응답은 69.7%였습니다. 높은 평점·장점 위주 후기의 우선 노출(25.0%)도 지적됐습니다.

그래서 비판적 후기를 일부러 찾아 읽는 편이 좋습니다.

❓ 자주 묻는 질문

Q. 인플루언서가 광고하는 상품 추천은 어떤 점을 조심해야 하나요?

A. 서울시가 2026년 2월 발표한 조사에서 외형·성능·품질에 대한 허위·과장광고 피해를 우려한다는 응답이 40.9%였습니다. 품질보다 개인 인지도·인기를 통한 판매를 우려한 응답도 24.0%였습니다.

Q. AI추천 때문에 개인정보가 걱정되면 무엇이 가장 필요하다고 보나요?

A. 서울시가 2026년 2월 발표한 조사에서 응답자의 40.8%가 온라인쇼핑몰 보안 강화가 가장 필요하다고 답했습니다.

마무리

AI추천은 일시적 행동을 취향으로 오해할 수 있고, 광고와 섞여 보이기도 합니다. 새로운 상품을 발견하는 데는 쓰되, 구매·투자 결정 전에는 가격·광고 여부·후기를 직접 확인하시기 바랍니다. 추천이 왜 그렇게 나왔는지 궁금했던 분들께 도움이 되었으면 좋겠습니다.

참고한 자료

opengov.seoul.go.kr — 석간 온라인쇼핑소비자AI추천·챗봇상담유용하지만충동구매·피해대응어려워 (2026.2.26)
중소벤처기업부
AI+로그인 한 번에, AI 에이전트가 지원사업 추천부터 서류작성 보조까지 (2026.4.16)
shop.or.kr — SKT, 대표적 국제 AI 학회 ICLR에서 ‘진짜 선호’ 찾아내는 AI 추론 모델 논문 발표 (2026.4.28)
newscatch.or.kr — 미래에셋증권, ‘AI추천검색’ 서비스 오픈… 부정확한 검색어도 AI가 이해한다 (2025.6.2)

AI에이전트 구조 정리｜공공기관 3종 사례로 본 작동 방식과 도입 전 검증 포인트

밍캉 — Fri, 9 Oct 2026 10:50:07 +0900

여러 업무를 차례로 정리해 주는 AI에이전트

결론부터 말하면, AI에이전트는 사용자의 요구에 맞게 다양한 작업을 자동으로 수행하고 지원하는 인공지능 시스템입니다. 지식재산처 IP-AX 추진단은 이런 에이전트 3종을 대화형(바이브) 코딩으로 만들어 업무에 쓰고 있습니다.

이 글의 핵심
✔ 에이전트는 분석에서 멈추지 않고 실제 업무 흐름에 연결되는 AI입니다.
✔ 중기부와 유관기관은 반복·단순 업무 자동화를 계획하고 있습니다.
✔ 스타트업은 OpenDataxAI 챌린지로 데이터·PoC 자금·GPU 지원을 받을 수 있습니다.

AI에이전트란 — 분석하는 AI와 무엇이 다른가

핵심 차이는 분석에서 멈추지 않고 실제 업무 흐름과 연결된다는 점입니다.

지식재산처는 2026년 7월 22일 AI에이전트를 사용자의 요구에 맞게 다양한 작업을 자동으로 수행하고 지원하는 인공지능 시스템으로 정의했습니다. 2026년 6월 29일 중기부 착수간담회 참석자들도 단순히 데이터를 분석하는 AI를 넘어야 한다는 데 공감했습니다. 이들이 꼽은 것은 작업자와 관리자의 판단을 지원하는 에이전트였습니다.

정리하면, 에이전트는 데이터를 받아(입력) 정해진 작업을 처리하고(처리) 사람이 확인할 결과물을 내는(결과) 구조로 볼 수 있습니다. 예를 들어 아래 지식위키는 정책회의 문서를 위키문서로 연결해 질문에 답하고, 보관소는 해외 보도자료를 검색·분류해 요약합니다. 사람이 결과를 어느 단계에서 확인할지는 도입할 때 따로 정해야 하는 부분입니다. 질문 하나에 답을 받는 생성형AI 활용과 견주면, 데이터 연결과 업무 흐름 연결이 더해진 모습입니다.

️ 바이브 코딩으로 만든 공공 에이전트 3종 — 입력·처리·결과 비교

문서는 에이전트가 정리하고 사람은 결과를 확인

지식재산처는 정책업무를 혁신할 인공지능 에이전트들을 자체 개발해 쓰고 있습니다.

개발을 맡은 IP-AX 추진단은 2026년 5월 출범했습니다. 3종은 정책회의 지식위키(LLM Wiki), 해외 보도자료 인공지능 보관소, 법안검토 지원 에이전트입니다. 세 가지 모두 별도 예산 없이 시범 구축되었습니다.

지식위키는 내부 거대언어모델(LLM)로 정책회의 문서를 위키문서로 자동 재생성·연결합니다. 정책담당자는 자연어 질문만으로 내부 지식에 기초한 답변을 받습니다. 보관소에서는 매일 자율형 에이전틱 인공지능이 전 세계 지식재산기관 보도자료를 검색해 주제별로 분류합니다. 기존에는 해외 기관 누리집을 일일이 방문해 수작업으로 조사해야 했습니다.

에이전트입력처리결과물

정책회의 지식위키	정책회의 문서	위키문서 재생성·연결	자연어 질문 답변
해외 보도자료 보관소	해외 IP기관 보도자료	실시간 검색·분류	한국어 요약·원문 주소
IP-AX Law Monitor	입법예고·발의법안	실시간 실태조사	담당부서 선정·법안검토

관련 부서는 보관소에 쌓인 보도자료로 인공지능이 만든 국제 지식재산(IP)동향보고서를 받습니다. IP-AX Law Monitor는 지식재산 관련 부처별 입법예고와 국회 발의법안 현황을 실시간으로 살핍니다.

표로 놓고 보면 세 가지 모두 흩어진 문서를 모아 사람이 읽을 결과물로 바꾸는 구조입니다. 중소기업 업무로 옮기면 거래처 공지 모으기나 회의록 정리 같은 반복 조사가 비슷한 자리에 놓일 수 있습니다. 다만 3종은 시범 단계이고, 지식위키도 추진이력 파악과 정책 발굴에 도움이 될 것으로 기대되는 수준입니다.

제조 현장 멀티 AI에이전트 실증 — 무엇을 검증하나

식품 공장 생산 라인에서 공정 상태를 살피는 작업자

선정된 12개 과제는 6개월간 작동 여부·현장 활용성·후속 R&D 확장성을 검증합니다.

중기부는 2026년 6월 29일 충북 식품제조 현장에서 멀티 에이전트 실증 프로젝트 착수간담회를 열었습니다. 이 자리는 최종 선정된 12개 과제가 제조현장을 기반으로 본격 착수하는 첫 자리였습니다. 현장에서는 품질 편차, 공정조건 조정, 숙련자 판단 의존 같은 애로사항이 공유됐습니다.

식품
(주)아이제라: 공정·제품 상태를 분석해 품질 위험을 예측하고 의사결정 지원 구조를 검증합니다.
뷰티
카이로스랩: 처방 설계부터 규제 검토, 임상효능 예측까지 다품종 소량 생산 전주기에 에이전트를 씁니다.

제조현장 실증의 기술실증(PoC) 단계에서는 작동 가능성과 의사결정 지원 가능성을 중점적으로 확인합니다.

⚠️ AI에이전트 도입 전 체크리스트 — 데이터·평가·담당자 역량부터 확인

중기부와 유관기관도 반복·단순 업무부터 자동화해 행정부담을 줄일 계획입니다.

규모별로 보면, 소상공인은 지원사업 안내형 도구부터, 중소기업은 사내 반복 조사 업무 하나부터 보는 것이 무리가 적습니다. 공공 담당자라면 위 지식위키처럼 문서 정리형 에이전트가 시작점이 될 수 있습니다.

✔ 데이터·인프라·관리
중기부는 기정원과 함께 데이터 품질 검증, 국가 GPU 인프라 연계, 전담위원을 지원할 계획입니다.
✔ 종료 후 평가
시범연구가 끝나면 국민체감형 평가 등으로 현장 활용 가능성을 점검할 예정입니다.
✔ 데이터 범위
노용석 중기부 제1차관은 법적으로 제한된 경우를 제외한 데이터를 최대한 개방하겠다고 말했습니다.
✔ 담당자 역량
정연우 지식재산처 차장은 정책담당자의 인공지능 역량강화가 필요하다고 밝혔습니다.

지식재산처는 하반기에 인공지능 발표회와 공동연수를 열고 사내 연구모임을 지원할 계획입니다. 사내 AI교육을 어떻게 짤지 참고할 만한 사례입니다.

견적을 받을 때 데이터 저장 위치, 사람이 결과를 확인하는 단계, PoC 범위와 비용을 공급사에 직접 물어보는 것이 좋습니다. 여기에 오류가 나면 누가 승인·수정하는지, 어떤 데이터에 누가 접근하는지, 무엇을 어떤 기준으로 성공으로 볼지도 함께 정해 두는 것이 좋습니다.

중소기업·스타트업이 볼 공공 지원 경로

중기부는 2026년 4월 16일 공공 AX 전환계획을 발표하며 제2회 OpenDataxAI 챌린지 확대를 밝혔습니다.

챌린지 참여 스타트업에는 공공기관 보유 데이터, 기술검증(PoC) 자금, GPU 등 개발 인프라를 지원합니다. 우수 결과물은 본 계약으로 연계해 실제 정책에 활용할 계획입니다. 중기부는 서비스 접근부터 사업 신청, 정책 집행까지 통합 지원하는 체계도 구축할 계획입니다.

소상공인 쪽에는 전용 에이전트가 예고됐습니다. 관심 공고·상담 기록을 학습해 지원사업 추천과 상권분석, 신청 절차 안내를 제공합니다. 정책자금 신청서와 연구개발(R&D) 계획서 작성까지 지원할 예정입니다. 소상공인 대상 AI 도구 활용 교육도 함께 추진됩니다.

모두 2026년 4월 발표 기준 계획이므로, 현재 운영·모집 여부는 중기부에 확인해야 합니다.

❓ 자주 묻는 질문

Q. LLM Wiki라는 생각은 누가 공개했나요?

A. '바이브 코딩' 용어를 처음 쓴 안드레 카파시((전) Tesla 인공지능 총괄, (현) Anthropic)가 2026년 4월 공개한 생각입니다.

Q. 군수 분야 에이전트 개발 공고는 어디에 문의하나요?

A. 사업명은 '군수 빅데이터 기반 RAM-C AI 에이전트 개발'입니다. 문의처는 국방과학연구소 민군협력진흥원 전병완 수석연구원(전화 042-607-6035)입니다.

마무리 — 상황별로 정리하면

공공 사례가 보여 주는 순서는 반복 업무 하나를 골라 작게 검증하고, 결과를 평가한 뒤 넓히는 것입니다. 스타트업이라면 중기부 챌린지 모집 소식을 먼저 챙기고, 중소기업이라면 데이터가 이미 쌓인 업무부터 후보로 적어 보시면 됩니다. 공공 담당자라면 예산 없이 시범 구축한 지식재산처 방식이 좋은 참고가 됩니다. 도입을 고민하시는 분들께 판단 기준이 되었으면 좋겠습니다.

참고한 자료

kipo.go.kr — 지식재산처, 정책업무 인공지능전환 AX ‘새바람’ 인공지능 AI 에이전트 직접 만들어 적재적소 활용! (2026.7.22)
중소벤처기업부
중기부, 중소제조 AI 에이전트 실증 프로젝트 본격 착수 상세보기 (2026.6.29)
중소벤처기업부
AI+로그인 한 번에, AI 에이전트가 지원사업 추천부터 서류작성 보조까지 (2026.4.16)
mnd.go.kr — 2026년 착수 부처연계협력기술개발사업 RAM-C AI 에이전트 개발 주관연구개발기관 선정을 위한 연구… (2026.6.10)

생성형AI 처음 쓰는 법｜검색과 다른 원리부터 프롬프트·답변 검증까지

밍캉 — Thu, 8 Oct 2026 16:10:58 +0900

검색어가 아니라 말하듯 부탁하는 인공지능 비서

생성형AI는 정보를 찾아 주는 검색과 달리, 사람과 대화하며 필요한 도움을 주는 '인공지능 비서'에 가깝습니다. 처음이라면 스마트폰에서 AI와 대화하는 앱인 제미나이(Gemini)에 축하 메시지나 여행 일정을 부탁해 보는 것부터 시작하면 됩니다. 다만 개인정보는 입력하지 않고, 중요한 내용은 다시 확인하는 습관이 함께 필요합니다.

이 글의 핵심

✔ 검색은 찾아 주는 도구이고, AI는 대화하며 돕는 비서입니다.
✔ 원하는 답이 안 나오면 목적과 상황을 더 구체적으로 적습니다.
✔ 답은 출처·작성 시점·최신성을 확인하고 받아들입니다.

생성형AI는 검색과 무엇이 다른가

핵심 차이는 '찾아 주는 도구'와 '대화하는 비서'의 차이입니다.

검색창에는 단어를 넣고, 나온 결과 목록에서 필요한 것을 직접 고릅니다. 반면 AI에게는 사람에게 부탁하듯 문장으로 말을 겁니다. 답이 마음에 들지 않으면 이어서 다시 요청할 수 있습니다. 비유하자면 도서관에서 책 위치를 묻는 일과 비서에게 초안을 맡기는 일의 차이입니다.

광교노인복지관의 2026년 8월 교육도 AI와 기존 검색 서비스의 차이를 설명하는 것으로 시작해 모바일 앱 실습으로 이어졌습니다. 원리를 잡은 다음에는 바로 손으로 해 보는 순서가 자연스럽습니다.

스마트폰에서 바로 해 보는 AI대화·AI이미지생성·화면 검색

사진을 비춰 꽃 이름을 확인해 보는 첫 실습

첫 실습은 스마트폰의 제미나이와 화면 검색 기능인 서클 투 서치로 시작할 수 있습니다.

영통1동 주민자치회는 2026년 8월 5일 영통구보건소에서 시니어 대상 교육을 열었습니다. 참가자들은 제미나이로 축하 메시지 만들기, 자기소개 작성, 여행 일정 추천, 번역, 요리 레시피 찾기를 실습했습니다. 사진을 보여 주고 꽃과 사물의 이름을 확인하거나, 원하는 장면을 글로 입력해 새 이미지를 만드는 기능도 체험했습니다.

사진 속 배경과 의상을 바꾸거나 스케치·웹툰·애니메이션 등으로 변환하는 기능도 소개됐습니다. 서클 투 서치는 검색 기능으로, 홈 표시를 길게 누른 뒤 화면에서 궁금한 부분을 표시하면 관련 정보를 검색해 줍니다. 이 기능으로 외국어 안내문이나 메뉴판 번역, 음악 제목 찾기도 할 수 있다고 소개됐습니다.

해 볼 일쓰는 기능입력 방식

축하 메시지·자기소개	제미나이	글로 요청
여행 일정·번역·레시피	제미나이	글로 요청
꽃·사물 이름 확인	사진 보여 주기	사진
새 이미지 만들기	AI이미지생성	장면을 글로 입력
배경·의상 바꾸기	사진 변환	사진
메뉴판 번역·음악 제목	서클 투 서치	홈 표시 길게 누르기

정리하면, 글로 부탁하는 일은 AI대화로, 눈앞의 사진이나 화면이 있는 일은 이미지 기능이나 서클 투 서치로 나뉩니다. 제미나이로 요청해 보고, 서클 투 서치는 홈 표시를 길게 눌러 이용할 수 있습니다. 내 휴대폰의 지원 여부와 요금·설치 조건은 휴대폰 제조사와 구글 안내에서 직접 확인하셔야 합니다.

✍️ 원하는 답이 안 나올 때 — 프롬프트에서 막히는 지점

답이 엉뚱하면 목적과 상황부터 구체적으로 다시 적어 보는 것이 출발점입니다.

프롬프트는 AI에게 건네는 질문·요청 문장을 말합니다. 김영미 강사는 원하는 답을 얻으려면 목적과 상황을 구체적으로 전달하는 프롬프트 작성이 중요하다고 강조했습니다. 광교노인복지관 교육 참가자들도 원하는 결과를 얻기 위한 프롬프트 작성법과 효과적인 질문 방법을 익혔습니다.

아래 빈칸 틀에 목적·상황·원하는 결과를 각자 상황에 맞게 채워 쓰시면 됩니다.

[목적] ○○을(를) 하려고 합니다.
[상황] 지금 ○○한 상황이고, ○○을(를) 고려해야 합니다.
[원하는 결과] ○○ 형식으로, ○○ 분량으로 정리해 주세요.

처음에는 세 칸을 모두 채워 묻습니다.
답이 어긋나면 어느 칸이 비었거나 흐렸는지 찾습니다.
그 칸만 더 구체적으로 고쳐 이어서 다시 묻습니다.

김희수 강사는 좋은 결과를 얻으려면 정확한 질문 능력과 AI의 내용을 검증하는 습관이 함께 필요하다고 말했습니다.

⚠️ 생성형AI 답변 검증·개인정보 입력 전 체크리스트

답을 그대로 믿지 않고 원문과 맞춰 보는 습관

개인정보는 처음부터 넣지 않고, 답은 그대로 믿지 않는 것이 기본입니다.

광교노인복지관 교육에서는 사실관계 확인이 필요한 답과 부정확한 정보가 섞일 수 있는 답의 사례를 함께 살펴봤습니다. 개인정보 입력에 대한 주의사항과 AI 윤리도 함께 소개됐습니다. 입력한 내용이 학습에 쓰이는지, 이를 조정하는 설정이 있는지, 어떤 정보를 넣지 말라고 안내하는지는 쓰는 서비스의 개인정보 처리 안내에서 직접 확인하시기 바랍니다.

✔ 개인정보를 입력하지 않았는가.
✔ 답에 표시된 출처의 원문을 열어 내용과 작성 시점을 대조했는가(출처가 없으면 해당 주제의 공식 안내에서 확인).
✔ 작성 시점과 최신 정보인지 확인했는가.
✔ 중요한 내용은 한 번 더 확인했는가.

업무에 들일 때 — 자료 작성·요약부터 사례 공유까지

업무 도입은 자료 작성·요약 같은 작은 일부터, 확산은 사례 공유로 이어 가는 순서입니다.

업무에 쓰기 전에는 회사의 보안·개인정보 규정부터 확인하는 것이 먼저입니다. 광교노인복지관 교육 참가자들은 현장에서 쓸 질문을 직접 쓰고, AI로 교육자료를 작성하거나 요약하는 방법을 체험했습니다.

「AI 활용 공유회」는 실무 활용 확산을 위해 2026년 5월 29일 열렸습니다. 부서별 AI 활용 담당자 4명이 참석했습니다. 주요 내용은 활용사례 공유와 업무 적용 아이디어 발굴·확산이었습니다.

사내 규정을 확인합니다.
자료 작성·요약처럼 작은 일에 먼저 써 봅니다.
부서별 담당자가 사례를 모아 공유합니다.

김희수 강사는 AI가 교육자를 대신하는 기술이 아니라 효율성과 활용 범위를 넓혀 주는 도구라고 말했습니다.

마무리

흐름은 검색과 다른 원리를 이해하고, 첫 실습을 하고, 질문을 다듬고, 검증·개인정보를 확인하는 순서입니다. 처음 쓰시는 분은 스마트폰 실습부터 해 보시기 바랍니다. 업무에 들이려는 분은 작은 사례를 모아 공유하는 것부터 시작해 보시기 바랍니다. AI를 처음 써 보시는 분들께 도움이 되었으면 좋겠습니다.

참고한 자료

news.suwon.go.kr — 시니어, 생성형 AI와 만나다… “AI, 생각보다 쉽고 재미있어요” (2026.8.6)
news.suwon.go.kr — 광교노인복지관 ITeach 봉사단, 생성형 AI 활용 역량 강화 (2026.8.7)
injae.gwd.go.kr — 생성형 AI 실무 활용 확산 위한 「AI 활용 공유회」 개최 (2026.6.1)

AX 뜻부터 적용 순서까지｜제조·민원 현장 사례로 본 AI 전환과 막히는 지점

밍캉 — Thu, 8 Oct 2026 10:10:04 +0900

현장에서 먼저 풀 문제를 정하는 일이 AX의 출발점입니다

결론부터 말하면 AX는 AI Transformation(인공지능 전환)의 약자입니다. 디지털 전환(DX)과의 구분은 이 글에서 다루지 않고, 이 정의 범위에서만 설명합니다. 김정관 산업통상부 장관은 이를 단순 기술 도입을 넘어 일하는 방식 자체를 다시 설계하는 경영의 문제라고 설명했습니다. 정리하면, 도구를 고르기 전에 먼저 풀 문제부터 정해야 한다는 뜻입니다.

이 글에서 함께 짚는 AX 추진 사례는 세 가지입니다.

제조 현장
산업통상부 해커톤 우수 과제의 후속 실증 연계.
대학원
순천향대 인공지능 전환 대학원의 재직자 역량 강화.
체험 행사
2026 에듀테크 코리아 페어의 산업훈련체험관.

세 가지 모두 지금 바로 신청하는 지원사업과는 다릅니다. 현재 신청할 수 있는 기업 지원사업의 이름·신청 요건·신청처는 산업통상부 공고에서 확인해야 합니다.

이 글의 핵심

✔ 출발점은 공장에서 먼저 AI로 풀 문제를 정하는 일입니다.
✔ AI 결과는 담당자가 확인하고 최종 판단은 사람이 합니다.
✔ 파일 형식처럼 AI가 읽기 어려운 데이터부터 정리해야 합니다.

AX 뜻: AI를 들이는 것이 아니라 일하는 방식을 다시 짜는 것

김 장관은 전사적 우선순위를 결정하는 것은 결국 CEO의 역할이라고 말했습니다.

그 앞 단계는 부서별로 흩어진 데이터와 이해관계를 조정하는 일입니다. 산업통상부도 의사결정과 조직 변화에는 CEO의 결단과 리더십이 중요하다는 점에 착안해 해커톤을 기획했습니다.

제조 AX는 어떤 순서로 진행되나: M.AX CEO 해커톤의 4단계

순서는 문제 정하기 → 팀 컨설팅 → 사업성 검토 → 후속 실증입니다.

CEO가 직접 풀 문제를 정하고 팀과 함께 구체화합니다

산업통상부는 9월 21일(월) 세종 코트야드 메리어트 호텔에서 ｢M.AX CEO 해커톤｣을 열었습니다. 지역 산업단지 CEO 50여 명과 AI 전문기업, 한국산업단지공단, 한국산업기술기획평가원 등이 함께했습니다.

문제 정하기
CEO가 직접 '우리 공장에서 먼저 AI로 해결할 문제'를 정합니다.
팀 컨설팅
참가자들은 10개 팀으로 나뉘어 현장 애로와 희망과제를 공유했습니다. AI 전문기업·전문가 컨설팅으로 해결방안을 구체화했습니다.
사업성 검토
적용할 AI 기술, 대상 공정, 투자규모, 기대효과를 검토했습니다.
후속 실증
산업통상부는 우수 과제를 정부 지원사업 등과 연계해 실증을 지원할 방침입니다. 성과가 확인된 모델은 유사공정과 다른 산업단지로 확산할 방침입니다.

중소기업이 첫 단계를 따라 하려면, 현장 애로 하나를 3단계의 네 항목으로 적어 보는 방법이 있습니다. 해커톤 검토 항목을 빌린 정리입니다.

AX 과제 유형 비교: 무엇을 AI로 바꾸는가

해커톤 주요 과제는 암묵지·품질검사·예지보전·피지컬 AI 네 갈래였습니다.

과제 유형AI로 바꾸는 것

제조 암묵지	숙련공 노하우를 데이터로
품질검사	육안검사 → AI 비전검사
예지보전	설비 이상을 사전에 감지
피지컬 AI·자율제조	조선 등 업종 특성 반영

정리하면, 앞의 두 유형은 사람의 눈과 손에 있던 판단을 옮기는 쪽에 가깝습니다. 뒤의 두 유형은 설비와 공정 자체를 다루는 쪽입니다.

오성철강사는 숙련공 개인에게 축적된 설비 운전 노하우를 AI가 학습할 데이터로 바꾼 사례를 소개했습니다. AI 시뮬레이션으로 신규인력의 훈련 기간도 단축했습니다. HD 현대삼호는 조선 제조현장의 추진사례를 소개했습니다.

️ 공공 AX 사례: AI 민원서포터는 어떤 구조로 동작하나

기업에 주는 시사점은 현장 공무원이 직접 설계하고 별도 개발예산 없이 만들었다는 점입니다.

AI가 돕더라도 결과를 확인하는 일은 담당 공무원 몫입니다

국무조정실 및 국무총리비서실은 2026년 8월 25일 '민원행정 혁신을 위한 공공AX 포럼'을 열었습니다. 전국 중앙부처·지방자치단체·교육청의 민원담당자 200여명이 참석했습니다. AI 민원서포터는 PC 기반 프로그램으로, 행정망 안에서 민원의 핵심을 파악합니다.

기능 구성
'엑셀 대량 민원분석', '원샷(oneshot)분석', '문서파일분석' 세 가지입니다.
요약
민원 내용을 150자, 350자, 500자로 요약합니다.
처리 지원
소관기관 제시, 이송문 작성, 답변안 제시, 관련 법령 제시를 제공합니다.

국무총리비서실은 행정심판 청구 답변안 작성과 판례정보 등을 반영한 민원분석 고도화를 추진할 예정입니다. 두 개의 AI가 토론하는 'AI-Debate' 확산도 계획에 들어 있습니다.

⚠️ AX에서 자주 막히는 지점: 파일 형식·최종 판단·검증

막히는 곳은 AI가 읽기 어려운 파일 형식과 판단 책임입니다.

✔ 파일 형식
AI 민원서포터는 HWP 비표준 파일 민원을 표준파일(HWPX)로 일괄 변환합니다.
✔ 최종 판단
총리실은 AI가 공무원의 판단과 책임을 대신할 수 없다는 원칙을 밝혔습니다.
✔ 도입 목적
채이배 국무총리비서실장은 공공AX의 목적이 인력을 줄이는 것이 아니라고 밝혔습니다. 국민의 목소리를 더 깊이 듣고 해결책을 찾을 시간을 돌려드리는 데 있다고 했습니다.
✔ 교육용 AI 검증
고려대 김현철 교수는 AI가 학생의 사고와 학습을 대신하지 않는지 공공이 검증해야 한다고 강조했습니다.

정리하면, 사내 문서가 어떤 형식으로 쌓여 있는지와 결과를 확인할 담당자를 미리 정해 두는 것이 준비의 시작입니다.

AX교육과 인재 양성은 어디서 이뤄지나

도내 기업 재직자 역량 강화는 순천향대 대학원 계획에 들어 있습니다.

충청남도는 9월 30일 순천향대가 과학기술정보통신부 공모에서 인공지능 전환 대학원으로 선정됐다고 밝혔습니다. 순천향대는 국비 155억 원을 지원받습니다. 의료·디지털헬스 분야를 중심으로 AI 융합 교육과 산학 공동 연구도 추진합니다.

산업통상부와 교육부가 공동 개최한 2026 에듀테크 코리아 페어도 있었습니다. 주제는 "에듀테크, 평생의 에이엑스(AX) 파트너"였습니다. 산업통상부 산업훈련체험관에서는 AI 에이전트 기반 보이스피싱 예방 교육 '하마터면'을 체험할 수 있었습니다. 에듀테크는 산업현장 직무훈련과 평생교육으로 영역이 확장되고 있다고 합니다.

❓ 자주 묻는 질문

Q. AX교육 관련 대학원 지원은 어느 정도 규모인가요?

A. 인공지능 전환 대학원으로 선정된 순천향대의 국비 규모는 155억 원입니다. 같은 공모에서 인공지능 중심대학에 선정된 건양대는 212억 원의 국비를 지원받습니다. 순천향대는 중심대학 1차 공모 때에도 비수도권 대학 가운데 유일하게 이름을 올린 바 있습니다. 두 금액은 대학에 지원되는 국비이며, 기업이 부담할 AX 도입 비용과는 다릅니다. 기업의 도입 비용은 산업통상부 공고와 과제별 사업성 검토로 따로 확인해야 합니다.

Q. 2026 에듀테크 코리아 페어는 언제 어디서 열렸나요?

A. 9월 17일(목)부터 19일(토)까지 서울 코엑스 A홀에서 열렸습니다. 국내외 약 300개 기업과 기관이 참여해 약 500개 부스 규모였습니다.

Q. AI 시대 CEO의 행동원칙 '3A'는 무엇인가요?

A. 김정관 장관이 해커톤에 앞서 'AI 시대 CEO의 역할' 키노트에서 제시한 원칙입니다. Adapt(적응시키다), Adept(능숙한·숙련된), Adopt(채택하다·받아들이다)를 뜻합니다.

마무리

AX는 도구 선택보다 먼저 풀 문제를 정하고, 데이터 형식과 사람의 최종 판단을 정리하는 일이 먼저입니다. 자사 적용을 검토하신다면 현장 애로 하나를 문제로 정의하는 데서 시작해 보시길 권합니다. 같은 고민을 하시는 분들께 도움이 되었으면 좋겠습니다.

참고한 자료

대한민국 정책브리핑
AI 수학교육부터 보이스피싱 예방까지…평생의 AX파트너가 될 '에듀테크… (2026.9.29)
대한민국 정책브리핑
"우리 공장, 무엇부터 AI로 바꿀까?" CEO가 먼저 이끄는 제조 현장 M.AX (2026.9.21)
충청남도
인공지능 AI 인재양성·산업 인공지능 전환 AX 핵심거점 만든다 (2026.9.30)
대한민국 정책브리핑
AI기반 민원행정 혁신을 위한 공공AX 포럼 개최 (2026.8.25)

삽질 보관소

피싱 의심될 때 먼저 할 일｜문자·악성앱·송금별 대응

피싱 의심 시 문자 URL 차단·피해 상담·송금 지급정지

⚠️ 대출 선입금·앱 설치·개인 계좌 이체 요구는 의심하기

문자 속 인터넷주소 대신 공식 경로로 확인하기

☎️ 송금 피해는 즉시 지급정지 요청하기

명의도용이 걱정될 때 차단 서비스 선택하기

❓ 자주 묻는 질문

마무리

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️ 침해사고 기록 보존 확대는 2026년 8월 발의안입니다

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⚠️ 여러 편 발행해도 혜택에서 제외될 수 있는 경우

선착순 포인트와 추첨 경품의 지급 기준

당첨 메일·포인트 적립을 확인할 날짜와 계정

❓ 자주 묻는 질문

발행 때 태그·공개 설정, 이후 메일·포인트 확인

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